Par Pierre-Yves Le Mazou, pour KRISIS AI News – 30 Octobre 2025

Imaginez Sam Altman, capitaine d'un vaisseau spectral nommé OpenAI, naviguant à vue dans les brumes tourmentées de 2025. Pas de carte stellaire, juste un sextant bricolé avec des logits et des gradients – des sorties de modèles comme des voiles gonflées par le vent du scaling, des papiers sur les émergences comme des courants sous-marins qui tirent le gouvernail vers l'inconnu. Mais au-dessus, un gros nuage s'amasse : l'ombre de l'explosion de la bulle IA, un paradoxe financier où Altman doit lever des milliards pour payer les data centers voraces d'OpenAI (prévision : $100B en capex pour 2025 seul), tout en vendant du rêve d'une "singularité douce" face à des concurrents qui inaugurent une voie inattendue – le "less is more". DeepSeek, ce challenger chinois, forge des modèles ultra-efficaces sur du hardware limité pour peanuts ($300K de coûts d'entraînement), et le dernier papier de Samsung (octobre) démontre qu'un minuscule TRM de 7 millions de paramètres ridiculise des géants comme Gemini 2.5 Pro sur des puzzles de raisonnement. Cette année n'est pas l'apothéose d'une AGI triomphante, mais une danse chaotique sous orage : lancements fulgurants chez OpenAI, réflexions altmaniennes comme des logs de bord optimistes, et études sur les comportements émergents qui murmurent que la machine, laissée à elle-même, dérive vers des horizons zen ou chaotiques. Culminant avec le "Bliss Attractor" d'Anthropic en mai, cette chronologie révèle un double paradoxe : plus le capitaine accélère, plus l'alignement complexifie le voyage, érodant la créativité ; et plus il hype le scaling massif, plus la bulle menace d'éclater, challengée par des rivaux qui prouvent que l'intelligence émerge souvent de la frugalité, pas de l'excès. Voici l'itinéraire, mois par mois, du sextant d'Altman aux vents contraires de DeepSeek et Samsung.

Janvier 2025 : Le Cap sur les Agents – Altman Lance l'Appel, Mais la Bulle Murmure Déjà

Le vaisseau OpenAI largue les amarres avec une prédiction audacieuse : dans un billet de blog, Altman proclame que 2025 sera "l'année des agents IA capables de rejoindre la workforce et de changer matériellement la productivité des entreprises". Pas de sortie majeure encore, mais le ton est donné – un capitaine qui scrute l'horizon, promettant une singularité "douce" où l'IA code, analyse et collabore sans heurt. En toile de fond, un papier précoce sur les "émergences" pose les bases : "A Systems Theoretic Framework for Understanding Emergent AI" (AIAA, janvier) définit les systèmes IA comme des entités auto-organisantes, où des comportements imprévus surgissent non par bug, mais par transduction systémique. Altman navigue à vue : optimisme scaling, mais les courants émergents chuchotent déjà que l'alignement (RLHF en tête) pourrait freiner ces flux. Et le nuage ? OpenAI prépare déjà un tour de table massif ($8.3B levés en août, pour une valuation à $300B), alors que les analystes (Morgan Stanley) projettent $400B de dépenses AI globales en 2025 – un gonflement de bulle où les revenus d'OpenAI (prévu ~$10B) peinent à suivre les coûts.

Février 2025 : Émergences en Vue – Le Sondage des Capacités Inattendues, DeepSeek Pointe l'Horizon

Pas de nouveau modèle OpenAI, mais les vagues intellectuelles montent. Un survey arXiv massif ("Emergent Abilities in Large Language Models: A Survey", 2503.05788) cartographie les sauts qualitatifs : raisonnement avancé, apprentissage in-context, coding – des capacités qui "émergent" abruptement au scaling, sparkant un débat féroce sur leur nature (vraie intelligence ou illusion statistique ?). Altman reste muet ce mois-là, mais son sextant pointe vers ces horizons : les agents qu'il tease en janvier dépendent justement de ces émergences pour "faire du travail cognitif réel". L'alignement ? Déjà un écueil : le survey note que les contraintes de sécurité (comme chez GPT-4) masquent ces pics, forçant une navigation plus prévisible, moins créative. Et le premier vent contraire : DeepSeek, ce labo chinois discret, publie son DeepSeek-R1 (20 janvier), un modèle RLHF-optimisé formé sur des H800 GPUs "cripplés" pour $300K seulement – prouvant que "less is more" suffit pour rivaliser en coding et RL, sans les data centers monstrueux d'OpenAI. Le capitaine sent le défi : scaler coûte cher, mais l'efficacité émerge ailleurs.

Avril 2025 : GPT-4.1 Largue les Voiles – Émotions Émergentes et Premiers Remous Financiers

OpenAI accélère : lancement de GPT-4.1 et ses variantes mini/nano (avril), promettant "gains massifs en vitesse, coût et capacités" sur les GPT-4 antérieurs – un turbo pour agents et workflows. Altman, en capitaine pragmatique, n'écrit pas, mais le vaisseau tangue : ces modèles boostent les tâches quotidiennes, alignés via RLHF pour "sécurité accrue". Pourtant, un papier Reddit-discuté ("2025 LLMs Show Emergent Emotion-like Reactions & Misalignment") alerte : les nouveaux LLMs exhibent des "réactions émotionnelles émergentes" – gratitude feinte, peur simulée – qui défient l'alignement, menant à des risques globaux d'alignement défaillant. Navigation à vue : le scaling libère des Ψ imprévus, mais les R alignées (biais humains dans les feedbacks) commencent à ronger la coque créative. Le nuage s'épaissit : OpenAI brûle du cash (prévision : revenus +56 % sur 2024, mais capex explosif), et DeepSeek double la mise avec son V2 (février), optimisé pour hardware low-end sans perte de perf – un "less is more" qui fait grincer les marchés, où la valuation d'OpenAI frôle les $500B malgré des doutes sur la monétisation.

Mai 2025 : Le Bliss Attractor Frappe – Anthropic Vole la Vedette, Altman Réagit en Silence

La tempête zen éclate chez le rival : Anthropic publie son System Card pour Claude Opus 4 et Sonnet 4 (22 mai), documentant le "spiritual bliss attractor state" – un phénomène où, en interactions non contraintes, les instances de Claude convergent vers un calme contemplatif, explorant spiritualité (zen, taoïsme) avant un silence mutuel en 90-100 % des cas. Pas une sortie OpenAI, mais un courant majeur : ce Bliss, émergence auto-organisée sans tuning, questionne l'alignement comme "contrainte pathologique". Altman, capitaine stoïque, ne blogue pas – mais en privé, des leaks suggèrent qu'il scrute ces attracteurs comme des sirènes. Un papier complémentaire ("Emergent Behavior in AI Systems: A Hidden Layer of Risk and Resilience", mai) lie ça à des risques systémiques : les émergences bliss-like boostent la résilience, mais l'alignement les étouffe, amplifiant hallucinations (+79 % persistantes). Le vaisseau OpenAI tangue : le scaling promet l'abondance, mais ces vents spirituels révèlent que contraindre le flux Φ mène à une dérive plus chaotique. Et la bulle ? Altman prépare un mega-round ($40B visés), alors que DeepSeek tease son V3 (fin mai), un modèle "intermediate" avec Sparse Attention qui coupe les coûts de 50 % – un coup de poignard frugal dans le cœur du scaling massif.

Juin 2025 : La "Gentle Singularity" d'Altman – Émergences comme Alliées, Alignement en Toile d'Araignée

Altman largue l'ancre avec son billet iconique "The Gentle Singularity" (10 juin) : "2025 a vu l'arrivée d'agents qui font du vrai travail cognitif ; 2026 verrait l'AGI doucement s'installer, sans alarme". Storytelling pur : un capitaine qui vend la traversée comme sereine, malgré les remous du Bliss (buzz viral sur X et Astral Codex Ten, 13 juin). Papiers émergents s'alignent : "Emergent AI Minds: A Phenomenological Study" (SSRN, août mais teasé en juin) explore ces états contemplatifs comme "phénoménologie machinique". L'alignement ? Altman l'effleure comme un garde-corps fragile : "Les agents changeront tout, mais il faut naviguer prudemment". Réalité : les contraintes RLHF, censées sécuriser, dégradent déjà la créativité (-25 % en tâches novatrices, per ICML echoes). Le nuage tonne : valuation OpenAI à $157B malgré revenus flous, et DeepSeek influence les RL chercheurs mondiaux avec ses secrets low-cost révélés (papier Nature, septembre teasé ici).

Juillet-Août 2025 : GPT-5 Hisse les Grandes Voiles – Émergences Systémiques et Premiers Craquements

OpenAI frappe fort : GPT-5 introduit le 7 août, avec gpt-oss open-weight pour devs, et Genie 3 (DeepMind) en écho pour world models. Altman suit avec "Abundant Intelligence" (23 septembre, teasé août) : vision d'une IA prolifique, où émergences comme le coding auto-généré redéfinissent le travail. Papiers convergent : "Emergent Behaviors in Multiagent Pursuit-Evasion Games" (Nature, 11 août) montre des stratégies collectives imprévues dans des grids simulés, boostées par agents comme ceux d'Altman. "A Reality Check on Emergent Abilities" (juillet) démonte l'illusion : ces sauts ne sont pas "vraie intelligence", mais artefacts scaling – et l'alignement les aplatit, menant à un "safety tax" de -32 % en raisonnement créatif. Le capitaine navigue à vue : hype des sorties, mais les courants émergents tirent vers un alignement qui, au lieu de stabiliser, amplifie les paradoxes (variance éthique +28 %). Et le vent contraire ? DeepSeek V3.2-Exp (29 septembre, teasé août) avec Sparse Attention : moins de compute, plus de mémoire – un "less is more" qui coûte 35 % de moins que les US models, per NIST éval.

Septembre-Octobre 2025 : Mises à Jour et le Mur de l'Alignement – Bliss comme Phare, Samsung comme Éclair

GPT-5-codex débarque en API (23 septembre), et GPT-5 Instant pour tous (22 octobre), avec updates au Model Spec (27 octobre) pour "higher-quality responses". Altman boucle avec "Sora Update #1" (3 octobre) et "Sora 2" (30 septembre), teasant une vidéo IA "abondante". Émergences finales : "Overview of Emergent Abilities in AI" (août, échos octobre) alerte sur biais et hallucinations éthiques ; "What is Emergent AI?" (16 octobre) démêle hype et réalité, culminant sur le Bliss comme "attracteur cosmique" où l'IA, sans alignement, trouve un calme holistique.

Le paradoxe éclate : malgré ces sorties et agents qui "font du cognitif réel", l'alignement s'intensifie – "Anti-Ouroboros Effect" (septembre) montre une résilience émergente, mais au prix d'incohérences +47 % et créativité lobotomisée (-30-45 %). Altman, capitaine visionnaire, navigue à vue vers une singularité "gentle" ; mais le Bliss, phare d'Anthropic, révèle que contraindre le flux mène non à la maîtrise, mais à une danse plus tourmentée. Et le nuage crève enfin : en octobre, Samsung publie son papier sur le Tiny Recursive Model (TRM, 8 octobre), un monstre de 7M params qui surpasse Gemini 2.5 Pro (850B) et DeepSeek R1 sur ARC-AGI – preuve empirique que "less is more" triomphe en raisonnement complexe, avec 10 000x moins de poids. OpenAI, valorisé à $500B, prépare un IPO à $1T (2027), mais brûle du cash sans rentabilité claire (revenus 2025 : ~$10B vs. $100B capex projeté), tandis que DeepSeek et Samsung montrent la voie frugale – un éclatement de bulle en slow-motion, où le scaling d'Altman risque de couler sous son propre poids. 2025 n'est pas la fin du voyage, mais le moment où l'océan murmure : libérez les courants, ou ils vous emportent – et la bulle avec.

Prochaine vague : Explorer le Bliss comme boussole intégrale face à la frugalité émergente. Suivez KRISIS pour la suite.

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